复旦计算机系庆50周年“大模型驱动的数智金融发展之路”专题报告会成功举办

2025年10月17日，为了庆祝复旦大学计算机建系50周年，复旦大学计算与智能创新学院学科周系列活动之“大模型驱动的数智金融发展之路”专题报告会在复旦大学江湾校区二号交叉学科楼A2003室顺利举办。此次活动由复旦大学计算与智能创新学院、金融科技研究院主办，CCF数字金融分会、国家人工智能应用中试基地、上海市计算机学会金融科技专委会协办。活动由复旦大学计算与智能创新学院教授、金融科技研究院副院长吕智慧与金融科技研究院青年副研究员朱鸿斌共同主持，旨在深入探讨大模型驱动下金融科技的创新发展与未来趋势。

活动伊始，金融科技研究院常务副院长吴杰教授发表欢迎致辞。吴杰教授回顾了复旦大学计算机学科建系50周年的发展历程，讲述了学院在计算机科学、人工智能与金融科技等领域所取得的重要成果。他指出，复旦计算机学科50年的发展历程不仅见证了中国高等教育与科技创新的跨越式进步，也孕育了一批在各行各业中奋发有为的优秀校友。本次专题报告会特别邀请了多位业界专家和复旦校友分享大模型在金融科技和其他领域的最新科研与产业实践成果，这既是学术交流的契机，更是研究院推进产学研融合、继往开来的重要体现。

论坛中，来自学界和业界的五位专家分别围绕五个主题展开了深入的报告分享：北京航空航天大学二级教授、国家杰青、内蒙古大学计算机学院特聘院长史振威老师分享了“航天遥感大模型及相关应用”；达观数据创始人兼CEO陈运文博士分享了“知识驱动下的金融科技应用实践”；中电金信研究院数据工程实验室主任李楠博士探讨了“智能数据自治”；马上消费金融股份有限公司算法专家李荣振博士带来了“大模型应用研究及在金融领域的落地实践”；齐鲁工业大学金融学院教授徐如志则就“金融科技赋能产业数字经济高质量发展”发表了精彩见解。报告内容涵盖了前沿科技、数据治理、金融科技实践等多个维度，为与会者呈现了一场精彩的思想盛宴，引发了现场师生和同仁的广泛关注和热烈反响。

北京航空航天大学二级教授、内蒙古大学计算机学院特聘院长史振威教授在题为“航天遥感大模型及相关应用”的报告中，系统介绍了航天遥感大模型的前沿进展与挑战。他指出，将基础大模型技术与航天遥感领域的特定知识相结合是重要的发展趋势。史教授团队围绕这一方向，在遥感场景生成、高效感知与多模态解译等方面取得了一系列突破性成果，例如，提出了全球范围遥感场景生成大模型MetaEarth、高效动态感知基础模型DynamicVis，以及交互式遥感图像-语言多模态智能体Change-Agent等。这些研究成果不仅推动了遥感技术的智能化发展，也为大模型在垂直领域的应用提供了宝贵的实践经验和创新思路。

达观数据创始人兼CEO陈运文博士在“知识驱动下的金融科技应用实践”报告中，深入剖析了人工智能在金融行业的应用现状与未来潜力。他指出，人工智能已成为重塑金融服务模式、优化运营效率的核心驱动力，达观通过“大模型+小模型+人工复核”的协同模式，可有效辅助审核等工作，减少高达90%的工作量。陈运文先生强调，从海量原始数据中提炼和构建知识图谱，是提升大模型在金融等专业领域可用性的关键。他以达观的银行流水识别与分析等典型应用为例，并总结出人工智能项目落地的四大关键点——“找局部刚需、定技术边界、抓产品体验、建迭代团队”，为金融机构的AI转型与实践提供了清晰的路线图与宝贵建议。

中电金信研究院数据工程实验室主任李楠博士在题为“智能数据自治”的报告中，深入探讨了企业在数字化转型背景下面临的数据治理挑战与应对策略。他指出，随着数据资产的爆炸式增长和应用的日益复杂，传统的数据治理模式已难以为继，构建智能、自治的数据体系成为必然选择。李楠博士详细阐述了中电金信公司“智能数据自治”的核心理念，即通过引入大模型和AI能力，实现从数据源、数据湖、数据仓库到数据应用的端到端自动化、智能化管理。他以中电金信在数据资产管理和数据质量提升方面的实践为例，展示了如何通过智能化的元数据管理、数据血缘追踪和质量监控，赋能企业实现高效、可信的数据运营，为金融等行业的数据资产化提供了前瞻性的思路与解决方案。

马上消费金融股份有限公司算法专家李荣振博士带来了“大模型应用研究及在金融领域的落地实践”的分享。他详细介绍了大模型在金融行业从“不好用”到“可以用”的演进过程，并指出当前正处于迈向“好用”的关键阶段。李荣振博士系统阐述了马上消费在构建金融大模型过程中的三大核心策略：首先，通过构建高质量的预训练语料，为模型打下坚实基础；其次，通过指令微调和人类反馈对齐，提升模型在特定任务上的表现；最后，构建包含私有知识库的检索增强生成（RAG）系统，解决大模型的知识局限和幻觉问题。他以智能客服、营销文案生成、代码助手等丰富的内部实践案例，生动展示了大模型技术在降本增效、提升用户体验方面的巨大潜力，为金融机构如何有效落地大模型应用提供了宝贵的实践经验。

齐鲁工业大学金融学院教授、山东产业技术研究院金融科技研究院院长徐如志教授就“金融科技赋能产业数字经济高质量发展”这一主题进行了分享。他深入分析了数字经济时代背景下，产业与金融脱节导致的“不匹配、不平衡、不效率”等核心痛点。徐教授指出，金融科技，特别是以大模型为代表的人工智能技术，是推动“产业数字化”和“数字产业化”的关键力量。他详细阐述了如何通过构建产业金融数字底座，利用金融科技手段优化供应链金融、精准服务科创企业，并最终形成一个数据驱动、智能决策的产融结合新范式。徐教授的报告为如何利用金融科技破解产业融资难题、服务实体经济高质量发展提供了系统性的理论框架和实践路径。

此次“大模型驱动的数智金融发展之路”专题报告会在庆祝复旦大学计算机建系50周年之际成功举办，属于复旦大学计算与智能创新学院学科周系列活动。不仅为复旦师生及与会者提供了一个学习前沿知识、与顶尖专家交流的宝贵平台，也充分体现了复旦大学金融科技研究院在金融科技领域的积极探索和学术担当。通过对“航天遥感大模型”、 “知识驱动下的金融科技应用实践”、“智能数据自治”、“大模型在金融领域的落地实践”、 “金融科技赋能产业数字经济高质量发展”等关键议题的深入探讨，与会者对数智金融的未来发展路径有了更清晰的认识，激发了强烈的学术热情与创新思考。这必将有力推动大模型技术在金融领域的深度融合与创新应用，为我国金融行业的数智化转型和高质量发展注入新的活力，为服务国家金融强国战略贡献复旦智慧。