金融科技研究院成果亮相第二十七届高交会
荣获“优秀科研成果创新奖”

2025年11月14—16日，第二十七届中国国际高新技术成果交易会（以下简称“高交会”）在深圳成功举办。金融科技研究院携“面向跨境金融业务的智能监管与风险决策系统”亮相展会，集中展示在金融科技与智能监管方向的最新科研成果，并在本届评奖中荣获《优秀科研成果创新奖》。

自1999年创办以来，高交会已成为我国高新技术成果交流交易的重要平台，被誉为“中国科技第一展”，在推动科技成果转化、促进产学研用深度融合方面发挥了重要作用。金科院以此次参展为契机，面向监管机构、商业银行、支付机构及跨境电商企业，系统呈现了在跨境贸易支付风险监测、智能决策与可解释监管方面的整体技术布局与创新实践。

一、参展项目亮点：面向跨境金融业务的智能监管与风险决策系统

针对跨境贸易快速发展、参与方众多、业务链条长等特征，以及传统以规则驱动的支付监管模式在效率、隐私保护、解释性和评估性方面面临的突出矛盾，金科院团队自主研发了“面向跨境金融业务的智能监管与风险决策系统”。

系统整体采用“数据平台—决策系统—监测反馈系统—业务平台”的四层架构：

Ø 数据平台层：通过图数据库整合金融机构、商户、交易和用户等多源异构数据，构建高质量的特征库与标签库，为上层决策提供坚实的数据底座；

Ø 决策系统层：在传统规则模型基础上，引入高性能图分析算法，对多主体场景中风险客户的高维复杂关联关系进行挖掘，结合隐私保护与联邦学习技术，实现跨机构、跨场景的风险协同识别；

Ø 监测反馈层：通过实时/事后决策引擎输出风险判断，支持异常交易识别、反洗钱监测、可疑账户群体分析等多种非对称金融风险活动智能决策分析任务；

Ø 业务平台层：面向跨境学费支付、个人汇款、跨境电商等典型业务场景，对接业务系统形成闭环监控，实现从单笔交易到全网拓扑的多尺度风险可视化与处置闭环。

在技术特色方面，系统特别突出“可解释性”和“自主可控”：

Ø 集成金融图谱定位算法，对可疑资金链路与风险传导路径进行分级追踪和可视化展示，帮助监管人员快速锁定关键节点与链路；

Ø 结合交互式大模型，对复杂风险案例自动生成结构化、长文本风险分析报告，辅助监管人员开展合规审查和策略制定；

Ø 构建覆盖性能、隐私、安全性与鲁棒性的多维模型评估体系，为智能监管系统的上线运行、持续迭代提供客观量化的评测依据。

上述创新实践获得了参展嘉宾及业内专家的高度关注，并最终助力该项目斩获本届高交会《优秀科研成果创新奖》。

二、展会现场与交流对接情况

展会期间，金科院展位吸引了来自监管机构、商业银行、支付清算机构、跨境电商平台及科技企业等众多嘉宾驻足参观。现场以“真实业务场景+可视化演示”的方式。多位到访嘉宾围绕“跨境支付事中监管”“图技术在金融风控中的落地应用”“隐私保护与联邦学习在跨机构协同中的作用”等议题与项目团队进行深入交流。部分金融机构初步表达了在试点部署、联合攻关、共建示范应用等方面的合作意向，为后续成果转化和场景落地奠定了基础。

三、展望

金科院将以本次高交会获奖为新的起点，继续面向国家金融安全和跨境支付治理的重大需求，深耕图计算、隐私计算、联邦学习、大模型等关键技术，加速构建“可解释、可评估、可落地”的新一代智能监管体系。未来，金融科技研究院将聚焦“非对称金融风险管理”研究，进一步加强与监管机构、金融机构及产业伙伴的协同创新，共同打造具有国际竞争力的金融科技创新高地，为我国金融体系高质量发展和金融安全保驾护航。