复旦大学金融科技研究院承办的纪念复旦大学建校120周年“人工智能时代金融科技的数智化发展之路” 

学术报告会成功举行

2025年5月29日，由复旦大学金融科技研究院、计算与智能创新学院承办、CCF数字金融分会协办的纪念复旦大学建校120周年“人工智能时代金融科技的数智化发展之路”学术报告会在复旦大学江湾校区交叉二号楼圆满举办。在人工智能蓬勃发展的时代，金融科技的数智化发展之路备受关注，该报告会聚焦金融科技、工业大模型与多智能体网络的前沿研究。本次报告会以特邀主题报告、专家问答的形式展开，深入分析探索金融科技、工业大模型与多智能体网络相关理论研究前沿和应用研究创新，旨在进一步促进学术界与产业界在相关领域的深度交流与合作，共同应对未来的技术挑战。

图 1 “人工智能时代金融科技的数智化发展之路” 学术报告会开幕

图 2 “人工智能时代金融科技的数智化发展之路” 学术报告会成功举办

本次报告会由金融科技研究院院长柴洪峰院士指导。由复旦大学计算与智能创新学院教授和金融科技研究院副院长、CCF数字金融分会副主任吕智慧老师、青年副研究员刘森老师担任会议主持人，复旦大学计算与智能创新学院教授和金融科技研究院常务副院长吴杰老师致开幕词，同时邀请了来自学术界和工业界的专家和学者，共同交流金融科技、工业大模型与多智能体网络的研究成果及研发经验。本次大会设置了5场特邀主题报告以及每场报告后的问答环节。与会人员围绕“人工智能时代金融科技的数智化发展之路”广泛展开学术交流，报告最新研究成果。

图 3 中电金信研究院数据工程实验室主任李楠受邀做主题报告

图 4 山东科技大学计算机科学与工程学院教授周杰韩老师受邀做主题报告

图 4 马上消费人工智能研究院副院长邓伟洪受邀做主题报告

图 5 美国宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院教授段强老师受邀做主题报告

图 6 维信金科公司高级研发总监刘畅受邀做主题报告

在特邀主题报告中分别邀请了中电金信研究院数据工程实验室主任李楠、山东科技大学计算机科学与工程学院教授周杰韩老师、马上消费人工智能研究院副院长邓伟洪、美国宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院教授段强老师和维信金科公司高级研发总监刘畅，五位工业界和学术界的技术专家作专题报告，结合学术界研究成果和工业界的研发应用案例进行讲解和展示。

李楠老师指出数据血缘在金融领域的重要性，强调其在风险管理、合规监管和数据治理中的关键作用。李楠老师还提到可满足性理论为复杂数据血缘追踪提供了高效方法，提升了数据治理的自动化水平并推动金融数据管理的智能化和合规化。周杰韩教授报告了他带领团队在异构计算平台大模型推理性能优化方面的最新成果，提出了TripleOptim优化框架，显著提升了GPTQ量化推理的速度与效率。周教授还指出该研究为工业大模型的高效部署以及数字孪生、智能制造等场景下的实时决策与仿真应用奠定了坚实基础。邓宏伟先生介绍了金融大模型当前的应用情况，作为马上消费的人工智能研究院副院长，他用生动的语言，讲述了马上消费的理念、金融大模型的架构、应用等业界的经验和知识。段强老师报告了多智能体系统与智能体通信技术的最新进展，总结了当前通信协议的研发状态，分析了互联网环境下大规模分布式多智能体系统面临的通信挑战，并提出了未来网络中多智能体交互的全局愿景，讨论了相关技术问题和研究方向。刘畅先生介绍了维信金科在金融科技领域的科技创新历程，强调公司自2023年开始布局垂类大模型研发，并于2024年完成基于DeepSeek等开源技术的“金乌大模型”2.0迭代升级，通过标准化API架构与知识库建设，实现企业知识与基座模型的深度融合，显著提升场景落地效果。

每场精彩报告结束后，设有向五位专家提问的环节。参会者们积极踊跃，提出了众多极具价值的问题。专家们与提问者围绕“人工智能时代金融科技的数智化发展之路”这一论坛主题，展开了深入的交流。在交流中，各位嘉宾分享了他们在金融科技、工业大模型与多智能体网络方面的前沿研究成果和丰富实践经验，共同探讨了在推动数字金融创新过程中所面临的挑战与机遇。

本次报告会为金融科技领域的研究者和从业者提供了交流与学习的平台，也为行业发展注入新动力。与会专家学者广泛交流了最新研究成果，深入探讨了未来的发展趋势，提出了诸多建设性意见，会议取得了圆满成功。在人工智能时代，金融科技的数智化发展充满机遇与挑战，我们期待通过本次报告会，凝聚各方智慧，共同探索未来发展方向，携手应对技术挑战，为构建更加智能、高效、安全的金融体系贡献力量。